功能概述
FUNCTIONAL OVERVIEW
大(dà)數據采集技術就(jiù)是(shì)對數據進行ETL操作，通過對數據進行提取、轉換、加載，最終挖掘數據的(de)潛在(zài)價值。ETL，是(shì)英文 Extract-Transform-Load 的(de)縮寫，數據從數據來(lái)源端經過抽取（extract）、轉換（transform）、加載（load）到(dào)目的(de)端，然後進行處理分析的(de)過程。用戶從數據源抽取出(chū)所需的(de)數據，經過數據清洗，最終按照預先定義好的(de)數據模型，将數據加載到(dào)數據倉庫中去，最後對數據倉庫中的(de)數據進行數據分析和(hé / huò)處理。
技術優勢
TECHNICAL ADVANTAGE
-
來(lái)源廣泛 -
數據量巨大(dà) -
數據類型豐富 -
分布式數據庫
預處理步驟
PRETREATMENT STEPS
數據清洗
去噪聲和(hé / huò)無關數據
數據集成
将多個(gè)數據源中的(de)數據結合起來(lái)存放在(zài)一(yī / yì ／yí)個(gè)一(yī / yì ／yí)緻的(de)數據存儲中
數據變換
把原始數據轉換成爲(wéi / wèi)适合數據挖掘的(de)形式
數據規約
數據立方體聚集，維度歸約，數據壓縮，數值歸約，離散化和(hé / huò)概念分層等
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